¿Cómo influye el clima en la producción agrícola?

Del dato al rendimiento: Tecnología IoT aplicada al agro

La variabilidad climática es una de las mayores amenazas para la productividad agrícola. Cambios abruptos en temperatura, humedad o precipitaciones no solo alteran el ciclo de crecimiento de los cultivos, sino que impactan directamente en el tamaño, peso, calidad y tiempo de cosecha.

En este contexto, el monitoreo y análisis de datos ambientales en tiempo real se convierte en una herramienta estratégica para tomar decisiones precisas, reducir pérdidas y aumentar la rentabilidad.

¿Cómo lo logramos? Con tecnologías IoT aplicadas al agro:

Estación meteorológica conectada

Mediante sensores ambientales conectados por red privada LoRaWAN, obtenemos datos continuos sobre:

• Temperatura ambiente

• Humedad relativa

• Radiación solar

• Velocidad y dirección del viento

• Precipitaciones

• Presión atmosférica

• Evapotranspiración (ETo)

Con esta información, los ingenieros agrónomos pueden anticiparse a condiciones adversas, planificar tareas como riego, fumigación o cosecha, y evitar impactos externos.

Sensores de planta

Estos dispositivos – dendrómetros – realizan un seguimiento no invasivo del desarrollo morfológico de la planta y el fruto, permitiendo:

• Medir el diámetro del tallo o fruto en tiempo real

• Analizar curvas de crecimiento por variedad o parcela

• Detectar estrés hídrico o deficiencias nutricionales de forma anticipada

Integrando esta data con el clima y el suelo, se logra un análisis holístico del rendimiento esperado.

Sensores de suelo

A través de sondas multi-capas, se monitorean variables críticas como:

• Humedad volumétrica

• Temperatura del suelo

• Conductividad eléctrica (CE)

• pH

Estos datos permiten optimizar el riego y la fertilización en función de umbrales óptimos, mejorando la eficiencia hídrica y reduciendo costos por sobre fertilización o lixiviación.

Sensores de agua

Para fundos con sistemas de riego presurizado o canales abiertos, los sensores permiten monitorear:

• Nivel

• Caudal en reservorios o canales

• Calidad del agua (pH, CE, turbidez)

• Presión y caudal por sector

Esta información se integra a paneles de control (dashboards) y alertas automáticas, permitiendo tomar decisiones rápidas ante fallas o pérdidas, y asegurando un uso sostenible del recurso hídrico.

¿El resultado?

Un ecosistema de monitoreo automatizado que convierte los datos en ventajas competitivas.

Con soluciones basadas en IoT y conectividad privada LoRaWAN, los productores dejan de depender de la intuición y comienzan a operar con modelos de decisión basados en datos reales y locales.

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